О продуктеПреимущества CarDamage Test
Определение 36 сегментов корпуса автомобиля с точностью 94% площади
Выявление 92% 11 видов повреждений стекол и кузова автомобиля
Фильтрация 98% сильно заснеженных и загрязненных автомобилей
Возможности CarDamage Test
Определение автоОпределять наличие автомобиля на загруженном видео
Оценивание всех элементовОценивать присутствие на видео всех элементов кузова автомобиля
Разделение на сегментыРазделять кузов машины на отдельные сегменты
Определение поврежденийНаходить все видимые повреждения
Итоговое заключениеФормировать итоговое заключение о состоянии автомобиля с визуализацией всех найденных повреждений
Запрос demo - API
Оставьте заявку на сайте и получите demo - версию на месяц!
Сферы применения CarDamage Test
Страхование автомобиляПроцесс покупки каско и ОСАГО, оформления ДТП и получения страховых выплат связан прежде всего с необходимостью вызова оценщиков и аварийных комиссаров, которые должны лично составить акт осмотра автомобиля и передать его в страховую компанию. Второй, менее очевидной проблемой, является калькуляция стоимости страховых выплат на основе стоимости поврежденных деталей, которая сейчас автоматизирована только частично и выполняется с привлечением страховых специалистов. Третьей же проблемой является необходимость посещения офиса страховой компании для заключения договоров, предоставления документов и т.п. Очевидно, что это существенно усложняет все этапы страхования, получения выплат и приводит к росту стоимости страховой услуги. Одно из возможных решений всех этих проблем - разработка сервиса онлайн оценки повреждений, расчета стоимости ремонта и оформления документации.
Кредиты под залог автомобиляВ отличие от страхования, при получении кредита владельцу авто необходимо самому приехать для осмотра транспортного средства на смотровую площадку, потратить достаточно много времени и при этом получить всего 50-70% стоимости автомобиля. Честная онлайн-оценка стоимости транспортного средства и возможность получить кредит за небольшое время сделает этот вид кредитования намного более привлекательным.
Продажа автомобиляЕсли клиент решил продать автомобиль на каком-либо сайте, у него возникают проблемы определения оптимальной цены продажи, описания автомобиля и предоставления требуемого набора фото и видеоизображений. При размещении объявления на нескольких сайтах, этот процесс существенно замедляется из-за специфических требований каждого сайта. Использование единого сервиса позволит клиенту разместить объявления сразу на всех выбранных площадках, всего лишь загрузив видео своего автомобиля.
Оценка стоимости ремонта, заказ комплектующих и выбор автосервиса.Обслуживание и ремонт автомобиля требует поездки в выбранный автосервис, оценки повреждений специалистом, заказа деталей в партнерской компании, ожидание их поставки и поездки непосредственно для выполнения ремонтных работ. Очевидно, что еще одним компонентом бизнес-экосистемы может быть модуль решающий онлайн все эти задачи. А именно: оценка повреждений, подбор оптимального автосервиса (в котором требуемые детали могут быть в наличии), заказ необходимых запчастей по минимальной цене, согласование времени приезда для выполнения ремонтных работ. Решение всех этих задач позволит значительно сократить как время обслуживания, так и его стоимость.
Использование каршерингаРазвитие каршеринга сдерживает в том числе выставление штрафов за повреждения автомобиля, которые якобы случились во время его использования клиентом. Использование сервиса позволит оценить машину до начала поездки, после ее окончания, отправить эти данные в каршеринговую компанию и тем самым уберечь себя от необоснованных трат. А возможность арендовать машину внутри бизнес-экосистемы, не устанавливая несколько разных приложений, сделает этот процесс более удобным и быстрым.
Таможенный досмотрУскорение осмотра автомобиля при проведении таможенной экспертизы при импорте автотранспортного средства. Внедрение сервиса на Склады Временного хранения для работы уполномоченных лиц сделает осмотр более прозрачным и позволит более точно рассчитывать размер таможенного платежа.
Дополнительные услугиХранение истории оценок состояния автомобиля, информирование о сроке прохождения техосмотра, возможность быстрого контакта со специалистами технического сервиса, страховых и кредитных организаций, персонализированные предложения о покупках в фирменных магазинах и многое другое увеличат удобство сервиса для клиентов.
Подробнее о сервисеСервис CarDamageTest разрабатывается для оценки технического состояния автомобиля по видео или нескольким фото и способен предоставлять клиенту полный отчет о найденных повреждениях с указанием их принадлежности к той или иной детали корпуса автомобиля. Сервис представляет собой мобильное приложение, с помощью которого клиент снимает автомобиль, загружает в него данные и уже через пару минут получает полную информацию о найденных повреждениях.
Изначально сервис задумывался как интеллектуальная система дистанционной оценки состояния автомобиля для задачи страхования, когда на этапе получения полиса автовладельцу необходимо пройти предстраховой осмотр, а с случае ДТП оценить ущерб для получения страховых выплат. Однако уже сейчас CarDamageTest имеет функционал, позволяющий использовать его для многих компаний в других сферах деятельности: каршеринговых компаний, сервисов такси, кредитных организаций для кредитования под залог автомобиля и многих других.
Работа CarDamageTest состоит из трех этапов: предобработки входных фото- и видеоизображений, сегментации деталей корпуса автомобиля и поиска повреждений.
Этап предобработки состоит в оценке полноты входных данных (наличие автомобиля на фото или видео в целом и всех частей кузова в частности), оценке затемненности и засвеченности изображений и проверке отсутствия большого количества снега и грязи на автомобиле. Реализована предобработка в виде фильтрационной воронки, на каждом шаге которой отсекается часть видеокадров или фото, не удовлетворяющих заданным условиям. На каждом следующем шаге обрабатываются только оставшиеся изображения. На последнем этапе предобработки происходит определение угла съемки автомобиля по каждому изображению для проверки наличия всех необходимых ракурсов. Реализована воронка с использованием нескольких типов нейронных сетей глубокого обучения, что позволяет обеспечивать 98,5% точности фильтрации. Полный цикл предобработки реализован на стороне клиента, что позволяет дать ответ о валидности загружаемых данных всего за несколько секунд и не требует до момента одобрения загружать фото и видеоизображения на сервер, экономя тем самым его ресурсы.
На этапе сегментации происходит “разделение” корпуса автомобиля на отдельные детали для дальнейшего определения детали, на которой обнаружено повреждение. Всего на сегодняшний день сервис выделяет 35 видов сегментов, начиная от логотипов и антенн и заканчивая капотом и различными типами фар. Для реализации этой задачи разработан ансамбль нейросетевых классификаторов с опорой на семантическую сегментацию и с дополнительной пред- и постобработками. Точность сегментирования автомобиля на сегодняшний день составляет 93% и не ухудшается даже для редких моделей автомобилей таких как двухдверные спорткары, винтажные лимузины и кабриолеты с открытым верхом.
Для поиска повреждений в системе реализован уникальный классификатор - это ансамбль трех алгоритмов, обученных в два этапа: на отдельных подмножествах классов повреждений и на выборке, включающей изображения всех классов вместе. Здесь используются как современные модели нейронных сетей, так и алгоритмы классического машинного обучения. Для обучения классификатора использовалась комбинированная выборка, состоящая из реальных и искусственных изображений, сгенерированных нейронной сетью. Также была разработана и внедрена собственная аугментация MosCut на базе библиотеки Albumentations, снижающая вариативность классов во время обучения. Наш сервис позволяет детектировать 11 классов повреждений, начиная от мелких сколов краски и ржавчины и заканчивая отсутствующими деталями. Точность определения повреждений составляет 92%, что является одним из самых высоких показателей в мире.
За последние несколько месяцев мы существенно расширили функциональность нашего сервиса: реализовали возможность определения контуров и глубины повреждений, что является уникальным решением и существенно улучшает сервис в целом.
Завершающий этап работы сервиса выполняется в два этапа. На первом этапе происходит сопоставление найденных повреждений с сегментами автомобиля на каждом изображении, т.е. формируются пары сегмент - повреждение. При этом одному сегменту может соответствовать несколько повреждений и одно повреждение может находиться на нескольких сегментах. Вторым этапом является агрегация данных о повреждениях, полученных со всех изображений и формирование итогового решения.
Помимо высокой точности определения существующих повреждений, несомненным достоинством нашего сервиса является устойчивость к солнечным бликам, каплям дождя, снегу и грязи, что позволяет избежать определения несуществующих повреждений и соответственно, значительно улучшить итоговый результат.
В ближайших обновлениях CarDamageTest планируется расширение функционала сервиса: прогнозирование внутренних повреждений автомобиля, оценка состояния интерьера салона и оценка состояния шин.
Изначально сервис задумывался как интеллектуальная система дистанционной оценки состояния автомобиля для задачи страхования, когда на этапе получения полиса автовладельцу необходимо пройти предстраховой осмотр, а с случае ДТП оценить ущерб для получения страховых выплат. Однако уже сейчас CarDamageTest имеет функционал, позволяющий использовать его для многих компаний в других сферах деятельности: каршеринговых компаний, сервисов такси, кредитных организаций для кредитования под залог автомобиля и многих других.
Работа CarDamageTest состоит из трех этапов: предобработки входных фото- и видеоизображений, сегментации деталей корпуса автомобиля и поиска повреждений.
Этап предобработки состоит в оценке полноты входных данных (наличие автомобиля на фото или видео в целом и всех частей кузова в частности), оценке затемненности и засвеченности изображений и проверке отсутствия большого количества снега и грязи на автомобиле. Реализована предобработка в виде фильтрационной воронки, на каждом шаге которой отсекается часть видеокадров или фото, не удовлетворяющих заданным условиям. На каждом следующем шаге обрабатываются только оставшиеся изображения. На последнем этапе предобработки происходит определение угла съемки автомобиля по каждому изображению для проверки наличия всех необходимых ракурсов. Реализована воронка с использованием нескольких типов нейронных сетей глубокого обучения, что позволяет обеспечивать 98,5% точности фильтрации. Полный цикл предобработки реализован на стороне клиента, что позволяет дать ответ о валидности загружаемых данных всего за несколько секунд и не требует до момента одобрения загружать фото и видеоизображения на сервер, экономя тем самым его ресурсы.
На этапе сегментации происходит “разделение” корпуса автомобиля на отдельные детали для дальнейшего определения детали, на которой обнаружено повреждение. Всего на сегодняшний день сервис выделяет 35 видов сегментов, начиная от логотипов и антенн и заканчивая капотом и различными типами фар. Для реализации этой задачи разработан ансамбль нейросетевых классификаторов с опорой на семантическую сегментацию и с дополнительной пред- и постобработками. Точность сегментирования автомобиля на сегодняшний день составляет 93% и не ухудшается даже для редких моделей автомобилей таких как двухдверные спорткары, винтажные лимузины и кабриолеты с открытым верхом.
Для поиска повреждений в системе реализован уникальный классификатор - это ансамбль трех алгоритмов, обученных в два этапа: на отдельных подмножествах классов повреждений и на выборке, включающей изображения всех классов вместе. Здесь используются как современные модели нейронных сетей, так и алгоритмы классического машинного обучения. Для обучения классификатора использовалась комбинированная выборка, состоящая из реальных и искусственных изображений, сгенерированных нейронной сетью. Также была разработана и внедрена собственная аугментация MosCut на базе библиотеки Albumentations, снижающая вариативность классов во время обучения. Наш сервис позволяет детектировать 11 классов повреждений, начиная от мелких сколов краски и ржавчины и заканчивая отсутствующими деталями. Точность определения повреждений составляет 92%, что является одним из самых высоких показателей в мире.
За последние несколько месяцев мы существенно расширили функциональность нашего сервиса: реализовали возможность определения контуров и глубины повреждений, что является уникальным решением и существенно улучшает сервис в целом.
Завершающий этап работы сервиса выполняется в два этапа. На первом этапе происходит сопоставление найденных повреждений с сегментами автомобиля на каждом изображении, т.е. формируются пары сегмент - повреждение. При этом одному сегменту может соответствовать несколько повреждений и одно повреждение может находиться на нескольких сегментах. Вторым этапом является агрегация данных о повреждениях, полученных со всех изображений и формирование итогового решения.
Помимо высокой точности определения существующих повреждений, несомненным достоинством нашего сервиса является устойчивость к солнечным бликам, каплям дождя, снегу и грязи, что позволяет избежать определения несуществующих повреждений и соответственно, значительно улучшить итоговый результат.
В ближайших обновлениях CarDamageTest планируется расширение функционала сервиса: прогнозирование внутренних повреждений автомобиля, оценка состояния интерьера салона и оценка состояния шин.
Отзывы
Максим
Удобное приложение. Снимает автомобиль на видео, если нужны дополнительные элементы, запрашивает фото. Распознает все дефекты, царапины, перекрашенные детали. Всегда под рукой.
МарияСняла видео за 1 минуту, всё проверила - нашла царапины. Можно оценить ремонт заранее. Показывает всю информацию.
АртурВсе повреждения отлично находит, если заранее помыть автомобиль. Хорошо, что есть такое приложение.